[ VERIFIABLE AI DECISION ASSISTANT ]

让 AI 决策过程
像审议会议一样

输入一个商业问题 · 3 分钟内拿到一份由多个 AI Agent 真实辩论产生的决策报告。
包含多视角分析、风险点、决策建议与置信度 — 完整可审计。

了解原理 ↓

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[ WHY DELIBERATE ]

为什么不是 ChatGPT？

单 LLM（ChatGPT / Claude）

  • 直接给一个答案，无法解释推理过程
  • 没有交叉验证，幻觉与偏见无人挑战
  • 没有审计链，企业不敢用在关键决策
◆ Deliberate

多 Agent 真实辩论

  • 3-5 个 Agent 按顺序发言，必须引用并反驳前序观点
  • 每个 Agent 公开模型指纹 / 时延 / token，可验证
  • 裁判 Agent 多维评分，输出结构化决策报告
[ HOW IT WORKS ]

三步拿到决策报告

01

输入问题

用一句话描述你的商业决策。
补充背景、约束、截止时间效果更好。

02

观看辩论

3-5 个 Agent 按顺序发言，
每人都要直接回应前一位。

03

收到报告

建议 / 风险 / 共识 / 分歧 / 置信度，
完整审计链随时可查。

[ SAMPLE OUTPUT ]

一份真实决策报告长什么样

是否应该把产品从 to B 转向 to C？

置信度 62/100 · 复盘时间 6 个月后

▸ 建议

未来 12 个月内启动白领岗位替代预案与员工再培训预算，而不是等待确定性结论。

前提条件
  • 企业白领占总成本超过 30%
  • 管理层已识别至少 3 个高替代风险岗位
下一步
  • 30 天内完成内部岗位任务自动化潜力评估
  • 60 天内试行"算法辅助+人审"混合岗位

▸ 根本分歧

  • 替代速度存在一个数量级的认知差 — 三方时间常数无法收敛
  • "职业名存续"是否等同于"岗位未受冲击"——分析单位之争

▸ 审计

参与 Agent：3 位 · 辩论轮数：3 · 模式：顺序真实辩论 · 指纹：H268, 3UXQ, T7S4

以上为真实运行输出脱敏示例。每份报告都来自一次完整的 LLM 推理与辩论，非模板填充。

[ TRUST ]

每个结论都能追溯

🔍

模型指纹

每位 Agent 公开模型名、温度、4 字符指纹。前端可见，报告中可查。

⏱️

时延透明

完整耗时 + 首 token 时延逐条展示。LLM 一次调用一条，不打包。

⚖️

裁判评分

论证力 / 论据质量 / 回应性 / 说服力 四维评分 + 明确胜者 + 理由。

📜

完整审计链

所有发言原始记录 + JSON / Markdown 导出。EU AI Act 友好。

下一步，看你提问

不需要登录就能看到界面，注册后即可保存决策档案与团队分享。